薪酬
40k-50k * 15
工作內容：
負責開發和優化公司級工程效率平臺；
參與團隊前端工程化體系的建設，逐步提升研發效率和質量，通過持續的前端技術創新推動業務發展；
負責核心功能系統的研發和規劃，確保其落地并帶來業務收益，不斷優化用戶體驗；
關注前端領域的前沿技術發展，能夠將新的知識傳遞給團隊并應用到潛在項目中。
職位要求：
擁有本科及以上學歷，計算機相關專業優先考慮；
扎實的計算機基礎知識，熟悉常用的數據結構、算法和設計模式，并能夠在日常研發中靈活應用；
熟練掌握 Web 開發技術，包括 HTML、CSS、JavaScript 等，至少熟悉 React、Vue 或 Angular 等主流前端框架之一，并具備實際項目開發經驗；
熟悉構建工具如 Webpack，了解模塊化和前端編譯原理；
熟悉網站性能優化，并了解瀏覽器的實現原理；
能夠獨立完成復雜模塊或項目的研發工作；
具備較強的責任感、團隊合作精神、邏輯思維能力和表達能力。
簡歷發送給zi.yuan@prompt-xi.com。
薪酬：
80k-100k * 15
工作內容：
參與研究和實現與深度學習框架相關的底層技術，包括但不限于開發框架特性、優化GPU性能和大規模分布式訓練等方面。
參與研究大規模預訓練模型在海量數據上的訓練精度和性能問題，實現高精度、高性能的超大模型訓練。
參與深度學習框架的開源和維護工作，持續改善框架的易用性，降低使用門檻。
主動跟蹤行業中的人工智能動態，優化內部技術方案，提升產品性能，推動人工智能架構的升級。
崗位要求：
擁有計算機或相關專業的碩士及以上學歷。
熟練運用PyTorch框架，了解DeepSpeed或Megatron等框架的性能優化原理和實現。
熟悉深度學習原理和常見優化算法，熟悉GPT、BERT和T5等預訓練模型，有人工智能計算相關項目經驗者優先考慮。
具備扎實的C/C++和Python編程能力，出色的軟件設計和開發能力。
熟練掌握GPU編程技術，具備CUDAC/C++開發經驗。
良好的溝通能力和解決問題的能力。
簡歷發送給jin.ping@prompt-xi.com。
薪酬；
80k-120k * 15
工作內容：
推動軟件智能交付領域的技術應用和研發：
在知識圖譜、強化學習等領域有豐富的技術研發經驗，能夠應用這些技術解決各種業務問題，包括但不限于知識圖譜構建、智能內容生成、智能交互設計以及風險分析等方面；
保持對AIGC等前沿技術領域最新研究成果的跟蹤，不斷探索如何將這些創新應用于工業實踐中，并不斷提高算法的應用效能；
積極參與項目的研發工作，與產品和業務團隊密切協作，不斷優化項目績效，提高用戶體驗。
職位要求：
具備深厚的算法理論知識和實際應用經驗，能夠熟練應用機器學習、深度學習、強化學習、推薦系統、自然語言處理等多個領域的算法；
熟練掌握一門或多門工程語言，如Python、Go、Java、C++等；
熟練使用至少一種深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch等；
具備高度的責任感，能夠積極主動地解決問題，具備卓越的溝通技巧和團隊協作能力；
如果您在大語言模型領域有經驗，或曾在國際頂級會議（例如CVPR、NIPS、ICCV、AAAI、IJCAI等）或軟件工程領域的頂級會議（例如ICSE、ASE、FSE等）上發表過論文，將被優先考慮。
薪酬：
100k-120k * 15
工作內容：
負責拓展公司大型模型在搜索、推薦、廣告、創作、對話和客服等領域的全新應用和解決方案，以滿足不斷增長的智能交互需求，從而全面提升用戶在未來世界的生活和交流方式。主要工作聚焦在以下方向：
設計和開發超大規模機器學習系統架構，克服高并發、高可靠性、高可擴展性等技術挑戰。
涵蓋機器學習系統的多個子領域，包括資源調度、模型訓練、模型推理、數據管理、工作流編排等。
研究和引入機器學習系統前沿技術，如最新硬件架構、異構計算系統、編譯優化等。
深度與算法團隊合作，進行算法和系統的聯合優化。
任職要求：
出色的編程能力，扎實的數據結構和基礎算法知識，熟練掌握C/C++或Python，曾獲ACM/ICPC、NOI/IOI等比賽獎項者優先；
熟悉至少一種主流機器學習框架（如TensorFlow或PyTorch）。
掌握分布式系統原理，具備大規模分布式系統的設計、開發和維護經驗。
具備強烈的工作責任心，擁有出色的學習和溝通能力，以及內在的自驅力。
良好的溝通協作能力，能夠與團隊緊密合作，一同探索新技術并推動技術進步。
加分項：
在大型模型領域，曾參與過具有重要影響力的項目或發表過相關論文；
熟悉自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）相關算法和技術，了解大型模型訓練和強化學習（RL）算法者更具競爭力；
具備以下方向領域的經驗之一：CUDA編程、RDMA通信、人工智能基礎設施、硬件/軟件協同設計、高性能計算、機器學習硬件架構（GPU、加速器、網絡）、系統中的機器學習、分布式存儲。
簡歷發送給jin.ping@prompt-xi.com。
薪酬：
100k-120k * 15
工作內容：
負責基于視覺和慣性導航傳感器的SLAM的開發和物體的姿態估計與追蹤。
負責基于視覺、慣導、電磁、超聲波、UWB等多傳感器融合的目標姿態估計與追蹤。
負責算法在實際移動平臺產品中的落地和效率優化提升。
負責導航定位相關技術專利及論文撰寫。
具備優秀的團隊領導和協作能力。
任職要求：
碩士及以上學歷，專業背景包括但不限于模式識別、通信、計算機、電子、數學、物理或相關專業。
熟悉 OpenCV、Eigen、g2o、Ceres 等數學計算庫。
扎實的數據結構和算法設計基礎，精通C/C++，并掌握一門以上腳本語言如Python或Perl。
精通圖像處理、多視圖幾何、數值優化、概率估計、圖優化等基礎知識。
有實際計算機視覺感知算法產品及落地經驗者將被優先考慮。
在計算機視覺、3D視覺等相關領域發表過高質量論文的申請者將獲得優先考慮。
具備良好的溝通能力和團隊協作能力，以及強大的組織能力。
簡歷發送給jin.ping@prompt-xi.com。